first commit

readme.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+# Medical RAG System with YandexGPT
+
+Система для автоматического преобразования кратких медицинских записей в развернутые формулировки жалоб пациентов с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) и модели YandexGPT.
+
+## 🚀 Особенности
+
+- **RAG-архитектура**: Поиск релевантных медицинских примеров из базы знаний
+- **Гибкое использование GPU**: Автоматическое определение и использование GPU для ускорения работы
+- **Управление токенами**: Интеллектуальное ограничение длины контекста
+- **Русскоязычная оптимизация**: Специально настроена для работы с медицинскими текстами на русском языке
+- **Хранение состояния**: Сохранение векторной базы данных между сессиями
+
+## 📋 Требования
+
+### Аппаратные требования
+- **Минимально**: CPU с 8+ GB RAM
+- **Рекомендуется**: GPU с 8+ GB VRAM (NVIDIA)
+- **Память**: 10+ GB свободного места
+
+### Программные требования
+- Python 3.8+
+- PyTorch (с поддержкой CUDA при наличии GPU)
+- Библиотеки: `chromadb`, `llama-cpp-python`, `sentence-transformers`, `tiktoken`
+
+### Модель 
+[YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-Q4_K_M](https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-GGUF/resolve/main/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct-Q4_K_M.gguf?download=true)