(fix)

.env.test

@@ -13,7 +13,7 @@ APP_VERSION=1.0.0
 
 # Server
 HOST=0.0.0.0
-PORT=5056
+PORT=5008
 RELOAD=True
 
 #SFTP
@@ -23,4 +23,6 @@ SFPT_PASSWORD = Audio4analy6!6
 
 FILESAPTH = audiofiles
 
-GIGAAM_API_URL = http://localhost:5001
+GIGAAM_API_URL = http://host.docker.internal:5002
+CALLS_WEB_CLIENT_URL=http://web_client_test:8642
+AUDIO_FILES_PATH_TEST=D:\SpeechAnalitics\audiofiles

README.md

@@ -1,12 +1,26 @@
 # FileAudioAPI
 
+## Назначение и роль в экосистеме
+
+**FileAudioAPI** — сервис **учёта аудио и результатов распознавания** между диском, GPU-распознаванием и веб-клиентом. На **FastAPI**: хранит метаданные и статусы в БД, складывает файлы в общий каталог **`AUDIOFILES_PATH`** (тот же volume `audiofiles`, что у **GigaAM_API** и **Calls_WEB_Client_main**), инициирует ASR в **GigaAM_API**, принимает обратно текст/заключение, при необходимости дергает webhook в **Calls_WEB_Client_main**.
+
+| Направление | Роль |
+|-------------|------|
+| **Внутренние файлы** | Регистрация, очереди `process-all`, статусы `recognition_*`, связь с `AiConclusion`. |
+| **Внешние файлы** | Загрузка с опциональным `callback_url`, сохранение под UUID-именем в общей папке, **всегда** постановка на распознавание в GigaAM. |
+| **Интеграция** | `GIGAAM_API_URL`, `CALLS_WEB_CLIENT_URL` / `WEBHOOK_API_KEY` для доставки результатов в основное приложение. |
+
+Swagger: **`/api/v1/docs`** (см. ниже).
+
+---
+
 Сервис для хранения аудиофайлов, индексации файлов, записи и выдачи результатов распознавания, реализованный на **FastAPI**.
 
 ## 🚀 Быстрый старт
 
 ```bash
-# Клонировать и перейти в директорию
-cd /Users/petr/SpeechAnalytics/FileAudioAPI
+# Перейти в директорию сервиса (от корня репозитория SpeechAnalytics)
+cd FileAudioAPI
 
 # Запуск с Docker (рекомендуется)
 docker-compose up -d

apiApp/config.py

@@ -25,14 +25,14 @@ PORT = int(os.getenv("PORT", "5008"))
 HOST = os.getenv("HOST", "localhost")
 
 # GigaAM API Configuration
-GIGAAM_API_URL = os.getenv("GIGAAM_API_URL", "http://192.168.1.73:5002")
+GIGAAM_API_URL = os.getenv("GIGAAM_API_URL", "http://host.docker.internal:5002")
 
 AUDIOFILES_PATH = os.path.join(os.getcwd(), os.getenv("FILESAPTH", "audiofiles"))
 
 # Calls_WEB_Client_main Webhook Configuration
 CALLS_WEB_CLIENT_URL = os.getenv(
     "CALLS_WEB_CLIENT_URL",
-    "http://192.168.1.73:8642"
+    "http://host.docker.internal:8642"
 )
 WEBHOOK_ENDPOINT = f"{CALLS_WEB_CLIENT_URL}/api/transcription/webhook"
 WEBHOOK_API_KEY = os.getenv("WEBHOOK_API_KEY", "webhook_secret_key")

apiApp/routers/ai_conclusion_router.py

@@ -9,9 +9,10 @@ from apiApp.database import get_db
 from apiApp.database.Audio import Audio
 from apiApp.database.AiConclusion import AiConclusion
 from datetime import datetime
+import time
 import logging
 import requests
-from apiApp.config import WEBHOOK_ENDPOINT, WEBHOOK_API_KEY
+from apiApp.config import WEBHOOK_ENDPOINT, WEBHOOK_API_KEY, CALLS_WEB_CLIENT_URL
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 ai_conclusion_router = APIRouter()
@@ -168,8 +169,7 @@ async def save_ai_conclusion(request: AiConclusionRequest, db: Session = Depends
         if (audio.sourse or "").lower() == "external" and request.callback_url:
             _send_callback(request.callback_url, audio, conclusion_data)
 
-        # Отправляем webhook в Calls_WEB_Client_main для анализа
-        try:
+        # Отправляем webhook в Calls_WEB_Client_main для анализа (с retry при перезагрузке контейнера)
         if (audio.sourse or "").lower() != "external":
             logger.info(f"📤 Отправка webhook в Calls_WEB_Client_main для {request.filename}")
 
@@ -182,25 +182,35 @@ async def save_ai_conclusion(request: AiConclusionRequest, db: Session = Depends
                 "processing_time_seconds": request.processing_time_seconds
             }
 
+            max_retries = 5
+            delays = [2, 4, 8, 15, 30]
+            delivered = False
+
+            for attempt in range(1, max_retries + 1):
+                try:
                     webhook_response = requests.post(
                         WEBHOOK_ENDPOINT,
                         json=webhook_payload,
                         headers={"X-Webhook-Key": WEBHOOK_API_KEY},
                         timeout=30
                     )
-
-                if webhook_response.status_code == 200:
-                    logger.info(f"✅ Webhook успешно отправлен для {request.filename}")
+                    if webhook_response.status_code in (200, 201):
+                        logger.info(f"✅ Webhook успешно отправлен для {request.filename} (попытка {attempt}/{max_retries})")
+                        delivered = True
+                        break
                     else:
-                    logger.warning(f"⚠️ Webhook вернул статус {webhook_response.status_code}")
-                    logger.warning(f"Response: {webhook_response.text}")
-
-        except requests.exceptions.ConnectionError:
-            logger.error(f"❌ Не удалось подключиться к Calls_WEB_Client_main webhook: {WEBHOOK_ENDPOINT}")
-        except requests.exceptions.Timeout:
-            logger.warning(f"⚠️ Таймаут при отправке webhook для {request.filename}")
+                        logger.warning(f"⚠️ Webhook вернул статус {webhook_response.status_code} (попытка {attempt}/{max_retries})")
+                        logger.warning(f"Response: {webhook_response.text[:200]}")
+                except (requests.exceptions.ConnectionError, requests.exceptions.Timeout) as e:
+                    logger.warning(f"⏳ Calls_WEB_Client_main временно недоступен ({type(e).__name__}), попытка {attempt}/{max_retries}...")
                 except Exception as e:
-            logger.error(f"❌ Ошибка при отправке webhook: {e}")
+                    logger.error(f"❌ Непредвиденная ошибка при отправке webhook (попытка {attempt}): {e}")
+
+                if attempt < max_retries:
+                    time.sleep(delays[attempt - 1])
+
+            if not delivered:
+                logger.error(f"❌ Не удалось доставить webhook для {request.filename} после {max_retries} попыток")
 
         return AiConclusionResponse(
             success=True,
@@ -228,15 +238,39 @@ async def mark_recognition_failed(request: RecognitionFailedRequest, db: Session
     """
     audio = db.query(Audio).filter(Audio.filename == request.filename).first()
     if not audio:
+        logger.warning(f"⚠️ Попытка пометить failed для несуществующего аудио: {request.filename}, error={request.error}")
         raise HTTPException(status_code=404, detail=f"Файл не найден: {request.filename}")
 
     audio.recognition_status = "failed"
     audio.recognition_last_error = request.error
     db.commit()
 
+    logger.warning(f"❌ Распознавание помечено failed для {request.filename}. Причина: {request.error}")
+
+    # Отправляем вебхук об ошибке в Calls_WEB_Client_main, чтобы синхронизировать pipeline_status
+    try:
+        if (audio.sourse or "").lower() != "external":
+            failed_webhook_payload = {
+                "audio_id": str(audio.id),
+                "filename": request.filename,
+                "status": "failed",
+                "error": request.error
+            }
+            webhook_url = f"{CALLS_WEB_CLIENT_URL}/api/transcription/failed"
+            logger.info(f"📤 Отправка failed-webhook в Calls_WEB_Client_main: {webhook_url}")
+            requests.post(
+                webhook_url,
+                json=failed_webhook_payload,
+                headers={"X-Webhook-Key": WEBHOOK_API_KEY},
+                timeout=10
+            )
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"❌ Ошибка отправки failed-webhook в Calls_WEB: {e}")
+
     return AiConclusionResponse(
         success=True,
         message="Recognition marked as failed",
         audio_id=str(audio.id),
         filename=audio.filename
     )
+

apiApp/routers/audio_management_router.py

@@ -250,7 +250,7 @@ async def process_all_pending_audio(
         logger.info(f"🚀 Поиск Audio без AiConclusion (limit={limit})")
 
         # Находим все Audio без AiConclusion используя вспомогательную функцию
-        pending_audio = query_audio_without_conclusion(db, limit).all()
+        pending_audio: list[Audio] = query_audio_without_conclusion(db, limit).all()
         total_pending = query_audio_without_conclusion(db).count()
 
         if not pending_audio:

autoLoader/loader/loader.py

@@ -11,7 +11,15 @@ class Loader():
         self.call_types = ['in']
         self.loaded_files = []  # Список загруженных файлов
 
-    def filter_call(self, filename: str):
+    def filter_call(self, filename: str) -> bool:
+        if not filename or not filename.endswith('.wav'):
+            return False
+
+        # Пропускаем раздельные каналы звонков (_r = receive/клиент, _t = transmit/оператор)
+        name_without_ext = filename[:-4]
+        if name_without_ext.endswith(('_r', '_t', '_in', '_out', '-r', '-t')):
+            return False
+
         if filename.split("-")[0] in self.call_types:
             return True
         return False